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本系統(tǒng)具備實時姿態(tài)解析與信號反饋功能，可依動物姿態(tài)動態(tài)變化實現(xiàn)即時的閉環(huán)刺激控制，為復(fù)雜行為實驗提供更加精細的交互維度。

通過深度學習算法，行為采集設(shè)備在保證準確度的基礎(chǔ)上實現(xiàn)了實時分析與呈現(xiàn)，由此增強了數(shù)據(jù)收集的準確性和深度，還提升了科研工作者的研究效率與實驗設(shè)計的靈活性，助力神經(jīng)科學、藥理學、心理學等多個學科領(lǐng)域的動物行為學研究。

產(chǎn)品優(yōu)勢

模型訓練：提供模型訓練工具，支持本地或云端訓練，滿足不同動物和不同角度的模型定制需求

 

行為置信度分析：采集過程中，算法自動判斷行為置信度，確保行為識別的準確性

應(yīng)用

可用于包括大小鼠、猴、狗、兔等多種模式生物實時行為學數(shù)據(jù)采集與分析，可用于行為學基礎(chǔ)研究或各種由疾病引起的行為學異常的對比研究，可用于藥理藥效評估和動物早期治療。